其实，任何一类的产品都适合做邮件营销，只要有适合的人群和对象都可以。受产品的冷热程度不同，可能会有不同的营销效果。
       目前来讲，最为明显的做电子邮件营销的几个行业是：电子商务类，旅游娱乐、教育培训等。

       首先，电子邮件营销的转化率可以接近、甚至在一些行业内超过SEM的转化率。对于企业来说，电子邮件营销作为会员营销的一种渠道，可以帮助企业提升会员的活跃度和忠诚度，帮助企业最大化挖掘现有会员的价值。
       另外，电子邮件营销（EDM），对广告主来说，可以用很少的成本确定精准的客户群体

       效果好不好，那要看目的是什么？达到或超过目的，就是好的。目的定的不切实际，怎么策划也是不好的。
       单独谈电子邮件营销可能有王婆卖瓜的嫌疑。不妨先拿电子邮件营销与SEM、SEO进行对比。
       SEM、SEO是一种被动的模式，当用户有需求的时候，才会去检索相关关键字，通过搜索引擎进入到企业网站，通过网站了解企业的产品/服务和 企业的背景，然后，通过其他企业网站提供信息进行横向比较，很快做出购买决策。在这个过程中，企业只需在网站上呈现比竞争者更强的实力即可，属于典型的价值经营目的。
       而电子邮件营销，是通过主动有计划地推送有价值内容的方式，让用户去先对企业产生信任，然后才愿意接受企业提供的产品/服务。因此，电子邮件营销以信任经营为主要目的。为了达到这个目的，一般要考虑五大要素：
       a.以列表和邮件模板之间的信任度为主轴，设计阶段目标体系。
       b.针对每个阶段目标，设计独特的、可替换的沟通策略，针对每个沟通策略，都提供至少1个风险预案。
       c.通过列表身份字段和历史行为数据的分析，大致圈定客户的理想行为矢量，并通过至少3次的抽样+AB+隐名测试验证，修正该理想行为矢量。
       d.基于上述理想行为矢量，设计有针对性的电子邮件活动（模板、采编、发信、标题集、转化点、个性化领、宿主站配套、2次3次4次触发邮件、等）。
       e.套用合适的ROI精算模型，向客户提供完整的ROI精算报告。
       通过这些策略，通过一个电子邮件发送平台，一步一步精确你的列表数据，这样的电子邮件营销效果肯定会好。

       做电子邮件营销，是通过一个专门的发送平台来统计每一次的发送效果的。对于每一次的邮件发送，通过这个平台，可以对每一项活动进行准确的分析。
       每发送一次邮件，通过这个平台的统计分析，都会明确分析出：哪些用户收到了邮件、哪些用户删除了邮件、哪些用户转发了这类邮件，以及用户查看这封邮件的次数，通过每一次的分析统计，最后精准到最终用户。

       短信对已经建立信任关系的人而言，是一种可选的大面积沟通手段，但缺点是承载的信息量实在是少，价格也比较贵，很难获得真实的到达反馈数据。

       邮件可传达的内容比短信要多得多，而且更加丰富多彩。除此之外，邮件营销FIMP的概念明确表明了邮件营销的优势，Fast执行周期短，Interactive互动性强，Measurable后期监测能力强，Push主动。其中，针对短信来说，邮件营销在互动性，以及后期监测等方面的优势是非常明显的。

       对于未经用户许可的电子邮件，在根本上，不能称为邮件营销。

       而对于垃圾邮件的定义，大致有3个版本：邮件主版、ISP版和收件人版。其中，邮件主版的垃圾邮件以是否被许可来判断，只要曾经被许可过，就不是垃圾邮件，事实上往往会演变为过度许可邮件或暴力邮件；国外ISP版的垃圾邮件采用更客观的投诉率来判定，不再以“是或否”为判断标准，而更倾向渐进、量化；收件人定义的垃圾邮件是：不管是否许可，只要现在不喜欢，就可以方便地表达拒绝，也可以表达部分拒绝（比如，只拒绝某类邮件而不拒绝邮件主的其他类邮件）。

       首先营销人员要了解，电子邮件营销的FIMP特征：fast, interactive, measurable, push。
       fast:执行周期迅捷，interactive：互动性强，measurable：深度数据监测，push：主动推送。今后，在进行营销活动策划的时候，可以根据FIMP特征进行策划。

      目前我们的电子邮件营销解决方案可以为客户提供，一对多的营销推广，一对一的个性化邮件，甚至是触发式精准营销推广。还有数据统计，以及每一封邮件的具体投递状态，如是否发送成功、是否被查看，查看次数；是否被删除，是否被转发等等。

      例如，之前为某知名电子商务网站提出的“订单挽回”方案。针对促销邮件推广后，将产品添加到购物车但并未完成购买的用户，设置在5天以后，自动发送“购物满一定金额免运费”的活动邮件，将犹豫不决的客户挽回，收到了非常好的效果。

 根据多年的服务经验，我们总结出以下4个开展邮件营销必经的阶段：投入期、资源积累期、提升期、管理成熟期。
    所谓投入期，是指从各方面收集用户信息， 增加新的用户群体，通过优化订阅口，丰富订阅渠道来达到增加用户数据量的目的。而在资源积累期内，更多的是将数据资源进行沉淀，对数据进行初级分类。因为 用户数据来源广泛，每一个用户都有自己的属性，可以从订阅口着手对用户的属性进行区分，并通过简单的资源分析例如打开率，点击率，购买倾向及喜好等等做到 对数据的初步掌握。当完成资源积累后，就可以进入下一个提升期，根据所掌握的数据分类以及用户喜好去规划我们的产品线以及邮件种类，根据受众不同的需求提 供不同的邮件类型和服务，在此期间，需要进行不断地优化，也需要不断的去推翻之前的定义和更换不同的邮件内容，寻找最适合的用户群体。当渡过提升期后，就 会进入到管理成熟期，可以根据所掌握的信息按照既定的路线开展邮件营销。

 邮件营销可大致分为以下五个阶段，由低到高分别是邮件群发、品牌邮件、数据初级分类、数据行为分类、互动式邮件。目前来说，中国的大多数的用户还停留在邮件群发阶段。也有一些客户在我们的协助下，从数据初级分类阶段提升至数据行为分类阶段。但是，互动式邮件的应用还比较少。

 首先对于效果的定义究竟是什么？其次，是否又找到效果不好的原因？最后，是否有针对这些原因进行改善呢？邮件营销是企业挖掘用户生命周期最大价值的利器，是一种长线投资。

      邮件营销可大致分为以下五个阶段，由低到高分别是邮件群发、品牌邮件、数据初级分类、数据行为分类、互动式邮件。目前来说，中国的大多数的用户还停留在邮件群发阶段。在邮件群发阶段的效果肯定是不行的，需要快速的进展到分析用户行为，按客户生命周期来实施营销计划。

1）营销目标简单、明确、具体，同时具备合情合理的营销动机；
  2）直接负责人的背景、能力和经验一定要经过专业邮件营销服务机构印证，稍有不足 就应该在外部监控、监督、指导下工作，推荐跨组织项目组的形式，在时效和节奏等细 节上把握好；
  3）企业所掌握资源要进行盘点和激活，主要针对列表有效性过滤、针对性评估、活跃 度提升，逐步建立起邮件品牌和邮件列表；
  4）企业之前的邮件营销活动要进行彻底的评估，尤其是ISP信誉度，一旦出现信誉度很 低的情况，应该考虑更换邮件品牌；
  5）要充分认识到邮件营销的代次进化，早期以数据库营销为代表的邮件营销的价值主 张是：大规模、快速、主动、个性化、公关，新一代邮件营销则以动态反馈数据挖掘为 价值主张更突出：小批量、适时、互动、标签化、整合；
  6）要充分认识到邮件营销的媒体局限性，更擅长新闻通知和事件召集，多渠道整合是 资深邮件营销策划经常用到的手段，有非常多的可选策略。

 提高邮件营销的回报，首先要提高数据库的健康度。降低无效数据率（小于3%），排除垃圾邮件投诉者（小于0.1%）以及邮件退订用户（小于 0.1%）。其次，要提高邮件内容与用户的关联度。例如，入门级：可以在邮件标题和正文内加入收件人的姓名，之前的消费经历。中级：根据用户的之前的反馈 行为，发送相关内容的邮件。高级：通过数据挖掘，预判并发送用户可能感兴趣的内容。
       总而言之，提高邮件营销的回报要着重于不断优化数据库健康度，以及提高邮件内容相关性。

  互动邮件是邮件营销的最高阶段，邮件营销的阶段分别是：第一阶段：邮件群发，第二阶段：品牌邮件，第三阶段：过滤子列表，第四阶段：行为数据挖掘，第五阶段：互动邮件。互动邮件是企业，通过电子邮件营销过程中，对于行为数据的搜集、挖掘，与收件人展开一对一的对话式邮件营销。通常的表现形式为，企业围绕某个主题开展邮件营销活动，并自动根据收件人的打开、点击、绩效转化行为，自动触发后续邮件。

除了在标题，内容中个性化文字之外，还可以实现动态内容显示。也就是每个人收到的邮件内容都是不一样的。

 首先需要明确的一点是，电子邮件营销活动所针对的用户，必须是允许广告主发送相关的信息的。例如我们在注册一个网站或论坛的账号时，会被询问 是否愿意接收美容、保健品等促销或者导购信息。所以说，邮件营销的用户都是经过许可的，而不是通过某种渠道随机收集整理下来的用户。
  如用户在不知情的情况下收到类似的广告邮件，想提高用户对于邮件的兴趣程度，我建议如下：
  a. 设计有吸引力的标题，避免使用垃圾邮件式的邮件标题，例如“美图”、“美女”等等。
  b. 不在邮件中添加附件。在邮件中添加附件直接会导致两个结果，一是邮件会很大，二是用户也不会轻易去查看附件。
  c. 内容简洁明了，最好是图文并茂，可以吸引用户的眼球。

 a. 吸引客户订阅电子邮件，而不是群发垃圾邮件

 b. 通过用户的阅读点击行为，逐渐提供有针对性的邮件内容

 c. 活动类邮件和资讯类邮件，是保持订阅用户活阅度的必要方式

 d. 保证邮件最上方有“若您无法正常显示，请点击这里”的链接

 e. 确保邮件编译代码书写的规范性，以及各个邮箱的兼容性

 f. 培养用户阅读习惯，让用户对邮件有期待感

首先用户投诉率的上升，是每个企业应当非常重视的。因为伴随着用户投诉率提升，接踵而来的往往是发送信誉度的下降，会员大规模流失，邮件品牌价值降低等一系列的问题。
 站在专业角度分析,这属于明显的许可透支(Opt-in Overdraw)现象,就是最早订阅时客户的原始期望和现在你提供的邮件内容和发送频率不匹配,或者说,客户的原始期望现在有了很大改变.

产生Opt-in Overdraw现象是很正常的,一般的解决办法是交替使用列表细分和再活化动作,高级的解决办法是基于定制算法的动态列表管理.

另外需要提醒一下,Opt-in Overdraw如果不及时改善的话,有可能出现ISP-Spam-Compliant-Rate(ISP垃圾邮件投诉率)突然增高，最终导致ISP采取通道封杀的状况.

  为了避免此类问题的发生，需要邮件营销者从以下几个方面进行思考：
  • 是否对于用户的反馈情况进行整理
  • 测试所使用的服务商，是否可以进行有效的退订/投诉管理
  • 是否有对长期没有沟通的用户，进行过再激活流程
  • 是否有向投诉你的用户表达歉意

• 邮件内容是否单一、商业化太浓，不是用户所需要的信息

    邮件营销在网络营销中，是一个很重要的组成部分，从邮件产品线的设计，邮件主题，邮件设计，发送频率，发送目标等等都是需要反复斟酌的活儿。 而利用邮件营销来推广历来是外贸企业常用的一种推广手段，但是80%的外贸企业本身对于邮件营销本身存在一个很大的误区，就是它根本不想花费时间和精力。在这里，我想问的是，贵公司是否对于自身的邮件营销作一个详细的规划，是否针对会员的反馈行为进行分析及后续的战略调整，是否对于自身期望达到的 一个目标事先进行预估。如果没有的话，我建议贵公司要尽快地着手这些工作了。同时，我也建议可以借助于外部一些专业的服务机构的帮助来完善自身。

电子邮件营销，按数据的挖掘层次来说，有以下三个层次：
  1. 基础挖掘：
  A、到达率：邮件送达情况
  B、打开率：邮件阅读情况
  C、点击率：内容点击情况
  2. 进阶挖掘：
  通过邮件进入网站页面后的行为（例如：是否登陆，查看过哪些品类的商品、是否将产品添加入购物车，是否选择送货方式等）
  3. 复合式挖掘：
  过去多少时间内，在哪几封邮件中至少有点击一次的用户；
  过去多少时间内，在哪几封邮件中至少有打开一次的用户；
  过去多少时间内，在哪几封邮件中有点击过产品A,但是没有点击产品B的用户；
  过去多少时间内，从未打开过的用户；
  过去多少时间内，从未点击过的用户；

解决“一看到邮件就烦了”的关键，在于你发送的邮件是否真正是收信人所需要的，而不在于是否曾经许可过，为什么呢？收信人理论上不可能长期记住他/她在哪里许可过哪个邮件品牌以什么频率发什么内容。真正的许可是通过数据挖掘“计算”出“是否真正是收信人所需要的”。这里的数据挖掘，决非传统数据库营销的字段匹配，而是静态分类数据决定的身份标签和动态行为数据决定的发送策略共同起作用的，同时，身份标签本身也是可以随着企业战略和应用场景不同进行调整的，全球最先进的邮件营销技术主要集中在数据挖掘，并且将数据挖掘结果用动态模板技术和脚本策略技术来实现。举个例子，某中档首饰品牌，根据前7次开信后点击内容历史数据决定下一次发送内容的组合，并且，根据开信频率和时机决定下一次发送的频率和时机。

针对你们预算不多的现状，我的建议是刚开始别在线上资源积累上多花时间，而是更应侧重于本身提供的服务同时聚焦细分行业以节约资金和人力。在前期积累到达一定程度时，借助于邮件易于传播的特性，周密策划后地邮件营销就可以为你们带来高注册率。

目前来讲，免费获取电子邮件地址的方法大多为通过网络收集整理。通过电子邮件地址收集软件，系统会在指定的网站、论坛等页面检索信息，将含有“@”字符串的信息记录，不过这种方法收集到的邮件地址需要人工筛选一遍，除去其中一些无效的信息，如过长、过短、毫无规律等，这些往往都是网友在互联网中暴露的地址，为可见的，有效性要稍低一点。
  还有一种是真实有效的信息，不过这类信息都存在与门户、论坛、社区等内部，为隐性的，对外部不可见。再有一种也可以获取部分有效地址，不过需要投入一部分资金，到某些盈利组织、个人手中去购买地址。
  如果要是做电子邮件营销的话，建议还是到专业的机构和组织进行实施，最好不要自行收集、大量投放。

 会员价值模型通用的考察方法是借用CRM领域的RFM模型。R(Recency最近)表示客户最近一次购买的时间，为了更方便计量，也可以把它看作是最近一次购买时间到统计当日所持续的天数/周数/月数等，即停止采购的时间；也可以把它看做从统计周期起始日到最近一次购买日期持续的天数/周数 /月数，即持续采购的时间；F(Frequency频率)表示客户在统计周期内购买的次数；M(Monetary Value货币价值)表示客户在统计周期内每次购买的平均金额。
    在邮件营销领域，RFM的含义要做一些修正，比如R(Recency最近)表示最近N次点入Landing Page并且有效逗留时间超过M秒的比例，N和M的取值涉及到很多参考因素。

 我们一定要建立几个正确的认识并破除几个错误的认知：首先，感谢邮件不是孤立的一个邮件而是一类邮件模块，只要足够私人、足够正面、足够借 口，都可以是感谢邮件模块；其次，感谢邮件模块可以贯穿在整个会员生命周期中的各个阶段的邮件中；最后，优秀的感谢邮件模块可以大大地降低由此而引起的一 些负面心理，也可以降低为了刺激反馈而滥用的虚假抽奖/红包。 
  初步建立用户忠诚度的感谢邮件模块通常使用的场景大致有三个，下面逐一解释，但希望不要生搬硬套，细节才是魔鬼，形似而神不至的情况十之八九会出现。
  a. 快速掌握新会员感兴趣的事件类讯息的类别和节奏
  客户注册成为某个企业的会员，是对该企业的某类产品感兴趣或想了解更多某类资讯。 企业可以在感谢邮件中加入“您希望收到的电子报类型”并列出若干电子报类型让会员选择。 通过会员的选择了解该会员的兴趣，定期向会员发送类似产品/服务的电子报，开展产品宣传和销售促进活动。
  b. 逐步筛选已注册新会员的真实身份和内容偏好
  为了提高注册成功率，企业可以简化注册流程和所需填写的内容。 企业发送的感谢信，除了有验证邮箱真实性的作用，还有获取更多会员身份信息的作用。收集更多的会员身份信息，对于企业后续开展精准市场营销很有帮助。 另外，企业也可运用不以销售为目的的关怀邮件增加客户的粘度。例如，某些航空公司会在会员成功订购机票后，发出感谢邮件，邮件中带有当地天气、住宿周边旅游景点推荐、当地文化及特色等介绍，这将有利于增加会员对航空公司的好感，有可能促成会员的下一次订购。
  c. 在适当时机关联交叉促销模块把会员的产品/品牌偏好标签化
  通过对邮件中交叉促销图片的点击行为，分析会员对产品/品牌的偏好，形成对大规模高频率促销活动有定向推广价值的标签分类，更好地向会员进行产品推广，更深地增加会员的粘度。